Validitet & reliabilitet

Validitet och reliabilitet är centrala kvalitetskriterier för vetenskapliga studier — de beskriver i vilken grad en studie mäter det den avser att mäta och hur tillförlitliga mätningarna är.

Validitet

Intern validitet avser om studiens design och genomförande möjliggör tillförlitliga slutsatser om sambandet mellan intervention och utfall i den aktuella studien.

Extern validitet (generaliserbarhet) avser i vilken grad resultaten kan överföras till andra populationer, miljöer och tidpunkter.

Konstruktvaliditet handlar om huruvida ett mätinstrument verkligen mäter det teoretiska konstrukt det är tänkt att mäta, exempelvis om ett smärtformulär mäter smärtintensitet snarare än ångest.

Hot mot intern validitet inkluderar selektionsbias, confounding, attrition (bortfall) och mätinstrumentbias.

Reliabilitet

Reliabilitet beskriver stabiliteten och konsistensen i mätningar — samma mätning ska ge liknande resultat vid upprepning under jämförbara förhållanden.

Test-retest-reliabilitet mäter stabiliteten hos ett instrument över tid (korrelation mellan mätningar vid två tillfällen).

Interbedömar-reliabilitet (inter-rater reliability) avser graden av överensstämmelse när två eller flera bedömare kodar eller mäter oberoende av varandra.

Intern konsistens mäter om delfrågorna i ett instrument mäter samma konstrukt — Cronbachs alfa är ett vanligt mått (acceptabelt värde vanligen > 0,70 [Verifiera mot källa]).

Bias

Selektionsbias uppstår om urvalet av deltagare systematiskt skiljer sig från den population man vill uttala sig om.
Informationsbias innefattar mätfel, exempelvis socialt önskvärda svar i enkäter eller felaktig journaldokumentation.

Confoundingbias uppstår när en tredje variabel påverkar sambandet mellan exponering och utfall och inte kontrollerats för.

Publikationsbias innebär att studier med signifikanta resultat publiceras i högre utsträckning än studier med negativa resultat.

Kvalitativa motsvarigheter

I kvalitativ forskning används begreppen trovärdighet (credibility), överförbarhet (transferability), pålitlighet (dependability) och bekräftbarhet (confirmability) i stället för validitet och reliabilitet.

Member checking — att låta deltagare granska och bekräfta tolkningarna — ökar trovärdigheten.
Triangulering innebär att använda flera datakällor, metoder eller bedömare för att stärka resultaten.
Reflexivitet och tydlig metodredovisning är avgörande för att möjliggöra bedömning av studiens kvalitet.

Referensvärden

Cronbachs alfa (acceptabelt): > 0,70 [Verifiera mot källa]

Begrepp

Intern validitet: Hur tillförlitliga studiens slutsatser är avseende sambandet mellan variablerna i den aktuella studien.
Reliabilitet: Stabiliteten och konsistensen i mätningar — att upprepade mätningar ger liknande resultat.
Bias: Systematiskt fel i studiedesign, genomförande eller analys som snedvrider resultaten.
Triangulering: Användning av flera datakällor, metoder eller bedömare för att stärka en studies trovärdighet.